2018-2022年CEUS資料收集於2022年XNUMX月完成。調查計畫參與者包括加州的投資者和公有公用事業公司：南加州愛迪生公司、太平洋天然氣和電力公司、南加州天然氣公司、聖地牙哥天然氣和電力公司、洛杉磯水務局電力和薩克拉門托市政公用事業區。 ADM 聯合公司 受能源委員會聘請進行資料收集。該專案受到疫情的嚴重影響，導致專案各方面都出現延誤，包括最終報告的發布和調查數據的發布。
2022年CEUS最終報告及其附錄 包括所有高水準的調查結果。其餘數據 發布日期 2018-2022 年加州商業最終用途調查 (CEUS) 數據.
該專案於 2022 年 19 月完成，但專案抽樣和大部分資料收集發生在 COVID-2018 大流行之前。因此，CEUS 團隊認為，如果調查結果反映的是新冠疫情後的加州經濟，而不是研究設計和抽樣階段普遍存在的狀況，那麼調查結果將具有更大的效用。為了更好地反映新冠疫情后的經濟狀況，該團隊制定了一項策略並確定了數據來源，將調查結果從2022 年基準年擴展到有足夠的新冠疫情后數據的最近一年（XNUMX 年） .CEC 的季度燃料和能源報告（QFER）作為調整的主要輔助資料集（QFER資料包括按預測區、電力服務提供者和NAICS代碼劃分的年度售電量；以及按預測區和建築類型劃分的年度自發電量）。未定標的調查結果請見附錄 N。
- 準確描述建築經濟活動並評估公用事業計費系統資料中的北美行業分類系統 (NAICS) 代碼錯誤分類。
- 以建築類型計算預測區域層級的最終使用燃料飽和度。
- 以建築類型計算預測區域層級的可靠商業建築面積估計值。
- 以建築類型計算預測區域層級的年度整體建築能源使用估算。
- 以建築類型計算預測區域層級的年度整棟建築每小時負載曲線。
- 將進階計量基礎設施 (AMI) 電力消耗資料納入預測模型輸入開發。
- 評估新建築進行過採樣的可能性，以便計算最近建築存量年份的統計顯著人口估計值。
- 檢查購買商業房地產數據用於預測和需求分析的潛力。
重點是從盡可能多的地點收集有關幾個關鍵變量的有限信息，以提供更好的人口估計統計精度。能源委員會已聘請 ADM Associates, Inc. 進行資料收集。 ADM Associates, Inc. 將收集 27,000 棟商業建築樣本的現場數據。
這些資訊是透過對選定商業企業的現場訪問收集的。計畫參與者根據公用事業服務區域、氣候區域、建築類型和能源消耗程度隨機選擇。